একটি অনুমান পরীক্ষা ব্যবহৃত ফ্রেমওয়ার্ক বোঝা
গবেষণা বিভিন্ন পদ্ধতি আছে, প্রতিটি তার নির্দিষ্ট সুবিধার এবং অসুবিধা সঙ্গে। একজন বিজ্ঞানী যে গবেষণাটি বেছে নিয়েছেন তা মূলত অধ্যয়ন এবং লক্ষ্যমাত্রার প্রবণতার প্রকৃতির উপর নির্ভর করে।
রিসার্চ ডিজাইন একটি প্রমিত কাঠামো প্রদান করে যা একটি অনুমান পরীক্ষা করে এবং মূল্যায়ন সঠিক কিনা তা সঠিক, ভুল, বা অনিশ্চিত।
এমনকি যদি হাইপোথিসিসটি অসত্য হয়, তবে গবেষণাগুলি প্রায়ই অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে যা মূল্যবান বলে প্রমাণ করতে পারে বা সম্পূর্ণ নতুন দিকনির্দেশনায় গবেষণা চালাতে পারে।
গবেষণা পরিচালনার বিভিন্ন উপায় আছে। এখানে সবচেয়ে সাধারণ
ক্রস বিভাগীয় গবেষণা
ক্রস বিভাগীয় গবেষণা নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য সঙ্গে মানুষের বিভিন্ন গ্রুপ তাকান জড়িত। উদাহরণস্বরূপ, একজন গবেষক অল্পবয়সি প্রাপ্তবয়স্কদের একটি গ্রুপের মূল্যায়ন করতে পারে এবং পুরোনো প্রাপ্তবয়স্কদের একটি গোষ্ঠীর অনুরূপ তথ্য তুলনা করতে পারে।
এই ধরনের গবেষণা এর সুবিধাটি তুলনামূলকভাবে দ্রুত সম্পন্ন করা যেতে পারে; গবেষণা তথ্য একই সময়ে সময়ে একই সময়ে জড়ো হয়। অসুবিধা হল একটি গবেষণা এবং একটি প্রভাব মধ্যে একটি সরাসরি সংগঠিত করার লক্ষ্য গবেষণা। এটা সবসময় এত সহজ নয় কিছু ক্ষেত্রে, প্রভাব জোরদার হতে পারে যে confounding কারণ হতে পারে।
এই শেষের দিকে, একটি ক্রস বিভাগীয় গবেষণায় সম্পূর্ণ ঝুঁকি (সময়কালের মধ্যে কিছু ঘটনার অভাব) এবং আপেক্ষিক ঝুঁকি (একটি দলের মধ্যে কিছু ঘটনার অভাবের তুলনায় তুলনায় তুলনায় একটি তুলনায় উভয় প্রেক্ষাপট একটি প্রভাবের মতামত প্রস্তাব করতে পারে অন্যের প্রতি).
অনুদৈর্ঘ্য গবেষণা
অনুদৈর্ঘ্য গবেষণায় ব্যক্তিদের একই গোষ্ঠীকে সময়ের বর্ধিত সময়ের মধ্যে অধ্যয়ন করা জড়িত। অধ্যয়নের প্রারম্ভে তথ্য সংগ্রহ করা হয় এবং অধ্যয়নের মাধ্যমে বারবার সংগ্রহ করা হয়। কিছু ক্ষেত্রে, অনুদৈর্ঘ্যের গবেষণাগুলি বেশ কয়েক দশক ধরে বা ওপেন-এন্ড শেষ হতে পারে।
এই ধরনের একটি উদাহরণ হল উপহারের টর্মন স্টাডিজ যা 1 9 ২0-এর দশকের শুরুতে এবং আজ পর্যন্ত চলছে।
এই অনুদানের গবেষণা সুবিধা হল যে এটি গবেষকরা সময় পরিবর্তনের দিকে তাকান করতে পারবেন। বিপরীতভাবে, সুস্পষ্ট ক্ষতির মধ্যে একটি খরচ হয়। দীর্ঘমেয়াদী গবেষণার ব্যয় হওয়ার কারণে, তারা কোনও বিষয়বস্তুর একটি ছোট গ্রুপ বা পর্যবেক্ষণের একটি সংকীর্ণ ক্ষেত্রের মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকে।
প্রকাশ করার সময়, অনুন্নত অধ্যয়নগুলি একটি বৃহত্তর জনগোষ্ঠিতে প্রয়োগ করা কঠিন। আরেকটি সমস্যা হলো অংশগ্রহণকারীরা মধ্য-অধ্যয়ন ছাড়তে পারে, নমুনা আকার এবং আপেক্ষিক উপসংহার সঙ্কুচিত করে। উপরন্তু, যদি নির্দিষ্ট বাইরের বাহিনী অধ্যয়ন (অর্থনীতি, রাজনীতি এবং বিজ্ঞান সহ) পরিবর্তনের সময় পরিবর্তন করে, তবে ফলাফলগুলি এমনভাবে প্রভাবিত করতে পারে যা উল্লেখযোগ্যভাবে ফলাফলগুলিকে সরিয়ে দেয়।
আমরা টার্মের গবেষণার সাথে এটি দেখেছি যেখানে আইকিউ এবং কৃতিত্বের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক, যেমন মহামারীচন্দ্র এবং দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের (যা সীমিত শিক্ষাগত অর্জন) এবং 1940 ও 1950'র দশকের বর্ণবাদী রাজনীতি (যা একজন মহিলার পেশাদার সম্ভাবনাকে সীমিত করে) ।
Correlational গবেষণা
Correlational গবেষণা একটি পরিবর্তনশীল অন্য সঙ্গে একটি পরিমাপযোগ্য অ্যাসোসিয়েশন আছে কিনা তা নির্ধারণ করার লক্ষ্যে কাজ করে।
এই ধরনের অ-পরীক্ষামূলক গবেষণায়, গবেষকরা দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের দিকে তাকান কিন্তু নিজেদেরকে ভেরিয়েবল পরিচয় করিয়ে দেন না। পরিবর্তে, তারা সংগ্রহ এবং উপলব্ধ তথ্য মূল্যায়ন এবং একটি পরিসংখ্যান উপসংহার প্রস্তাব।
উদাহরণস্বরূপ, গবেষকরা দেখতে পারবেন যে প্রাথমিক বিদ্যালয়ে একাডেমিক সাফল্যের ফলে ভবিষ্যতে আরও ভালো চাকরি পাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। গবেষকরা তথ্য সংগ্রহ এবং মূল্যায়ন করতে পারেন যদিও, তারা প্রশ্নে যে কোনও ভেরিয়েবলগুলিকে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে না।
একটি correlational গবেষণা দরকারী যদি আপনি একটি পরিবর্তনশীল নিপূণভাবে অক্ষম করতে পারেন কারণ এটা অসম্ভব অসাভাবিক, বা অনৈতিক
উদাহরণস্বরূপ, আপনি যেমন জমা দিতে পারেন, তেমনি জনাকীর্ণ পরিবেশে বসবাসকারী কর্মক্ষেত্রে আপনাকে কম দক্ষ করে তোলে, এটি কৃত্রিমভাবে ভেরিয়েবলের মধ্যে প্রবেশ করতে অস্বাভাবিক এবং অনুপযুক্ত।
Correlational গবেষণা স্পষ্টতই তার সীমাবদ্ধতা আছে। এটি অ্যাসোসিয়েশন সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে এটি অগত্যা প্রভাব কারণ একটি কারণ সুপারিশ করা হয় না। শুধু দুটি ভেরিয়েবলের একটি সম্পর্ক থাকার কারণ হল এই নয় যে একের পরিবর্তনের ফলে অন্যের পরিবর্তন হবে।
পরীক্ষা
Correlational গবেষণা থেকে ভিন্ন, পরীক্ষার ভেরিয়েবলের ম্যানিপুলেশন এবং পরিমাপ উভয় জড়িত। গবেষণার এই মডেল হল সবচেয়ে বৈজ্ঞানিকভাবে নিখুঁত এবং সাধারণত মেডিসিন, রসায়ন, মনোবিজ্ঞান, জীববিদ্যা, এবং সমাজবিজ্ঞানে ব্যবহৃত হয়।
পরীক্ষামূলক গবেষণা বিষয়গুলির একটি নমুনা মধ্যে কারণ এবং প্রভাব বুঝতে ম্যানিপুলেশন ব্যবহার করে। নমুনা দুটি গ্রুপ গঠিত: একটি পরীক্ষামূলক গ্রুপ যার মধ্যে পরিবর্তনশীল (যেমন একটি ড্রাগ বা চিকিত্সা হিসাবে) চালু করা হয় এবং একটি নিয়ন্ত্রণ গ্রুপ যার মধ্যে পরিবর্তনশীল চালু করা হয় না। নমুনা গ্রুপের সিদ্ধান্তগুলি বিভিন্ন ভাবে করা যায়:
- জনসংখ্যা স্যাম্পলিং যা বিষয় একটি নির্দিষ্ট জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করে
- র্যান্ডমাইজেশন যা বিষয়গুলিকে এলোমেলোভাবে দেখানো হয় যাতে ভেরিয়েবলের প্রভাব ক্রমাগতভাবে অর্জন করা হয়
একটি পরীক্ষামূলক গবেষণায় পরিসংখ্যানগত মানটি দৃঢ় থাকলেও, এটি একটি প্রধান ত্রুটিপূর্ণতা নিশ্চিতকরণ পক্ষপাত হতে পারে। এই যখন প্রকাশক একটি unambiguous ফলাফল প্রকাশ বা অর্জন করার ইচ্ছার ব্যাখ্যা একটি মিথ্যা-ইতিবাচক উপসংহার নেতৃস্থানীয় ব্যাখ্যা ব্যাখ্যা করতে পারেন।
এটিকে এড়ানোর এক উপায় হল একটি ডাবল-অন্ধ অধ্যয়ন পরিচালনা করা, যার মধ্যে কোনও অংশগ্রহণকারী বা গবেষকরা জানেন না কোনও গ্রুপ নিয়ন্ত্রণ। একটি ডাবল-অন্ধ এলোমেলোভাবে নিয়ন্ত্রিত ট্রায়াল (RCT) গবেষণাটি স্বর্ণের মান হিসাবে বিবেচিত হয়।