'ডেড্রিমিং নেটওয়ার্ক' আমাদেরকে অটোপলোটে স্যুইচ করতে সাহায্য করে

বিশ্রামের রাজ্যের সময় ডিফল্ট মোড নেটওয়ার্ক সক্রিয়

আপনি কল্পনা করতে পারেন কিভাবে taxing এটি আসলে প্রতি সামান্য কর্ম যে আপনি প্রতি দিন নিয়োজিত সম্পর্কে চিন্তা করা হবে হবে?

সৌভাগ্যবশত, আমাদের মনের ভেতর ঘুরে বেড়াতে এবং রুটিন কাজ করার সময় আমরা স্বপ্ন দেখি, যেমন ড্রাইভিং কাজ, ঝরনা বা গাছপালা জল। মজার ব্যাপার হল, মস্তিষ্কের একই অংশটি দিনমজুর এবং মেমরি-ভিত্তিক অটোপিলোট উভয়ের সাথে যুক্ত থাকে: ডিফল্ট মোড নেটওয়ার্ক (DMN)।

তাছাড়া নতুন গবেষণায় দেখানো হয়েছে যে ডিএনএএন অটোপিয়ট মোডে অবিচ্ছেদ্য ভূমিকা পালন করে।

ডিফল্ট মোড নেটওয়ার্ক

DMN, বা "দিনের আলোচনার নেটওয়ার্ক", প্রোটেক্সের বিভিন্ন, আন্তঃসম্পর্কিত এলাকাগুলিতে বিস্তৃত হয়, যার মধ্যে রয়েছে ফ্রন্টাল, প্যারেটাল এবং টেম্পোরাল লোব। কর্টেক্স হল মস্তিষ্কের বাইরের স্তর।

আরো বিশেষভাবে, DMN তিনটি প্রধান উপবিভাগ বিভক্ত করা হয়:

  1. প্রথাগত মিডিয়া প্রিফ্রন্টল কর্টেক্স
  2. ডোশাল মেডাল প্রিফ্রন্টল কর্টেক্স
  3. পাদলেখ সিন্ধুচূর্ণ কর্টেক্স এবং সন্নিহিত স্পর্শানুস প্লাস পাশের প্যারিটাল কর্টেক্স (অর্থাৎ, ব্রডম্যান এলাকা 39)

এনট্রোনিয়াল কর্টেক্স এছাড়াও DMN সংযুক্ত করা হয়েছে।

গুরুত্বপূর্ণভাবে, প্রিস্টলাল কর্টেক্স মস্তিষ্কের সামনে থাকে এবং জটিল চিন্তা, আচরণ এবং আবেগ অনুধাবন করে।

বিজ্ঞানের অনেক কিছু নিয়ে ডিএমএন এর আবিষ্কার ছিল সন্তুষ্ট। 1997 সালে, প্যাসিট্রন-নির্গমনের টমোগ্রাফি ব্যবহার করে, মস্তিষ্ক-ইমেজিং গবেষণার একটি ধরন, শুলমান এবং সহকর্মীরা একটি বিশ্রামের রাষ্ট্রের সাথে তুলনা করে দেখেন যে , মস্তিষ্কের একটি নক্ষত্রের উপর রক্ত ​​প্রবাহ হ্রাস পায় যা নতুন, অ-স্ব-রিফাইনারি, লক্ষ্য -পরিবর্তন কাজগুলি

নোট, এই মস্তিষ্কের এলাকায় রক্ত ​​প্রবাহ হ্রাস মানে কার্যকলাপ হ্রাস।

2001 সালে, রাইচেল এবং সহকর্মীরা এই কার্যক্রম হ্রাস করার সিদ্ধান্ত নিলে পরের গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপটি গ্রহণ করা হয় ... যে তারা বিশৃঙ্খলা সৃষ্টিকারী বিশৃঙ্খলা সৃষ্টিকারী চিন্তা-চেতনা দ্বারা সৃষ্ট বিশৃঙ্খলা সৃষ্টি করে না।

"মস্তিষ্কের ডিফল্ট মোড নেটওয়ার্ক" শীর্ষক একটি 2015 পর্যালোচনা নিবন্ধে, রাইচেল নিম্নলিখিতগুলি লিখেছেন:

আমরা আঞ্চলিক রক্ত ​​প্রবাহ এবং অক্সিজেনের পরিমাপের জন্য positron নির্গমন ট্যামোগ্রাফি (পিইটি) পরিমাপ ব্যবহার করে সক্রিয়করণের জন্য মেটাবলিক মাপকাঠি দ্বারা, যেগুলি স্থায়ী বিশ্লেষণের সময় টাস্ক কর্মক্ষমতা চলাকালে কার্যকলাপ হ্রাসের ধারাবাহিকভাবে প্রদর্শন করা হয়নি। আমাদের নিবন্ধটি শিরোনাম ছিল, 'মস্তিষ্কের একটি ডিফল্ট মোড।' আমরা উপসংহারে এসেছি যে মস্তিষ্কের এলাকায় মনোযোগ-চাহিদার সময় তাদের কার্যকলাপ হ্রাস করার লক্ষ্য ছিল, লক্ষ্য-নির্দেশনামূলক কর্মগুলি বিশ্রামের অবস্থায় সক্রিয় ছিল না বরং বরং মস্তিষ্কের অভ্যন্তরীণ বা চলমান কার্যকলাপের মধ্যে আগে-অচেনা সংগঠনের নির্দেশক ছিল।

২015 সালের মধ্যে, ডিএনএ'র আবিষ্কারের বিষয়ে প্রায় 3000 টি কাগজপত্র উদ্ঘাটিত হয়েছে। আমরা শিখেছি যে, ডিএনএএন সর্বাধিক সক্রিয় যখন লোকেরা একা তাদের চিন্তাধারার সাথে ছেড়ে বা স্থিতিশীল পরিবেশে নির্দিষ্ট প্রেক্ষাপটে স্বয়ংক্রিয়, আত্মবিশ্বাসী, শিখেছি আচরণগুলি যেমন- একটি চলচ্চিত্র দেখছেন বা একটি পরিচিত রুট সহ একটি গাড়ি চালনা করছেন। এই পরিবেশের বিশ্রামের বিশৃঙ্খল অবস্থা যখন একজন ব্যক্তি বাইরের বিশ্বের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয় না বিপরীতভাবে, পরীক্ষামূলক পরিবেশে যে নিবিড় এবং বোধগম্যভাবে কর আদায় করা হয় এমন একটি ধাঁধাটি খুঁজে বের করার মত - DMN কম সক্রিয়।

DMN এর অনেকগুলি ভূমিকা এখনও স্পষ্ট করা হচ্ছে। DMN episodic মেমরি এবং মেমরি একীভূতকরণ পাশাপাশি সামাজিক এবং স্ব-সম্পর্কিত প্রক্রিয়া সংযুক্ত করা হয়। ডিএমএন ভবিষ্যতের কথা চিন্তা করে, অতীত সম্পর্কে স্মরণ করে এবং সৃজনশীলতার সাথে সংযুক্ত। রায়চলের মতে, গবেষণায় দেখানো হয়েছে যে, DMN "প্রক্রিয়াকরণের প্রক্রিয়াগুলি যা আবেগগত প্রক্রিয়াকরণ (VMPC), স্ব-সরকারী মানসিক কার্যকলাপ (DMPC), এবং পূর্ববর্তী অভিজ্ঞতাগুলির স্মৃতি অনুধাবন করে।"

হিউম্যান ব্রেইন ম্যাপিং , উদ্দিন এবং সহ-লেখকদের মধ্যে প্রকাশিত একটি ২009 সালের গবেষণায় DMN- এর বিষয়ে নিম্নলিখিতটি লিখুন: "যদিও এটি সম্ভব যে, একটি ব্যাপক তত্ত্ব এই ধরনের বিভিন্ন বিবিধ ফাংশনকে সমর্থনের জন্য নেটওয়ার্ক এর ক্ষমতা ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হবে, তবে বৃহত্তর সম্ভাবনা ডিফল্ট মোড নেটওয়ার্ক কার্যকরীভাবে পৃথকীকৃত উপবিভাগ বা subnetworks গঠিত যে। "

স্পষ্টতই, ধ্যানের সময়, ডিএমএন কার্যক্রম হ্রাস পায়। এই খোঁজা জ্ঞান করে কারণ ধ্যান হ্রাস মন একটি সময় ভ্রান্ত এবং স্ব- referential চিন্তার একটি সময়। ধ্যানের সময়, একজন ব্যক্তি অবিলম্বে অভিজ্ঞতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এবং বিভ্রম থেকে মনোযোগ নষ্ট করে।

ডিএমএন এবং অটোপলট

DMN প্রথম তথ্য যে একটি ব্যক্তি এর বহিরাগত এবং অভ্যন্তরীণ পরিবেশে উত্থাপিত হিসাবে envisioned ছিল। কারণ বিশিষ্ট রাষ্ট্রের সময় ডিএমএনকে প্রথমে সনাক্ত করা হয়েছিল, এটি মনে করা প্রলুব্ধকর যে ডিএমএন দিনমজুর, মন ভ্রান্ত এবং স্বতঃস্ফূর্ত চিন্তা-ভাবনার জন্য নিছক দায়ী। স্বতঃস্ফূর্ত চেতনা প্রায়ই অতীত ও ভবিষ্যতের চিন্তাভাবনা জড়িত থাকে, যা DMN এর অনুভূত ভূমিকার সাথেও জড়িয়ে যায়। তবে, চেতনাতে DMN আরো মৌলিক ভূমিকা পালন করে।

একটি 2017 গবেষণায় "স্বয়ংক্রিয় তথ্য প্রক্রিয়াকরণে ডিফল্ট মোড অবদান" শিরোনামে, ভাতানসেভার এবং সহ-লেখকগণ আবিষ্কার করেন যে ডিএনএ আসলে মস্তিষ্ককে মেমরি-ভিত্তিক অটোপিলোটে সরিয়ে নিয়েছে একবার আমরা একটি টাস্ক বুঝি। লেখক এই প্রক্রিয়ার জন্য একটি সম্ভাব্য কাঠামো অনুমিত।

Vatansever এবং সহ-লেখক আমাদের মস্তিষ্কের ক্রমাগত বহিরাগত ঘটনা প্রত্যাশিত করা হয় বায়ু অনুমান করা। আমরা আমাদের প্রত্যাশাগুলির ভিত্তিতে গঠন করতে পরিবেশে ক্রমাগত কোন অনিয়ম ঘটিয়েছি। এই প্রত্যাশা তারপর আমাদের সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং ব্যাখ্যা, পূর্বাভাস, এবং পরিবেশগত দাবি কাজ করতে অবহিত ব্যবহৃত হয়।

প্রকৃতপক্ষে, মস্তিষ্কের অভ্যন্তরীণ কর্মকান্ড, বিশেষত যে আমাদের মস্তিষ্ক শক্তির সরবরাহের যথেষ্ট অংশ ব্যবহার করে, DMN এর যেটি, আমাদের আভ্যন্তরীণ ব্যাখ্যার জন্য সাহায্য করতে পারে এমন বিশ্বের অভ্যন্তরীণ মডেলগুলি প্রতিফলিত করার পরামর্শ দেওয়া হয়। যদিও এইরকম ভবিষ্যদ্বাণী প্রক্রিয়াকরণ সাধারণ প্রক্রিয়া গঠন করে, যার ফলে মস্তিষ্ক সম্পূর্ণ তথ্য সরবরাহ করে, এটি ডিএনএকে পার্থক্য করতে পারে যা মস্তিষ্কের বাকি অংশের সাথে তার ব্যাপক কার্যকরী এবং কাঠামোগত সংযোগগুলির সাথে তথ্য সংহতির জন্য একটি সাধারণ কাজের স্পেস প্রদানের ক্ষমতা। মেমরি ভিত্তিক তথ্য বিশেষভাবে তার অ্যাক্সেস DMN এর এই সংহতিপূর্ণ ক্ষমতা চেতনা একটি চিহ্নিতি বলে মনে করা হয়, যা স্তর পূর্বে DMN সংখ্যাগরিষ্ঠ সাথে যুক্ত করা হয়েছে।

গবেষণায় ইউনিভার্সিটি অব কেমব্রিজ গবেষকরা ২8 জন অংশগ্রহণকারীকে একটি কার্যকরী এমআরআই স্কিনে থাকা অবস্থায় একটি কাজে অংশ নেয়ার জন্য নিযুক্ত করেছেন। অংশগ্রহণকারীদের চার কার্ড দেখানো হয় এবং এই চার কার্ড একটি টার্গেট কার্ড মেলে জিজ্ঞাসা করা। লক্ষ্য কার্ডটি রঙ, আকৃতি, বা সংখ্যা দ্বারা মিলিত হতে পারে, এবং অংশগ্রহণকারীগুলিকে মিলনের জন্য নিয়মটি সনাক্ত করতে প্রয়োজন। কার্যকরী এমআরআই স্ক্যানার মস্তিষ্কের অক্সিজেন মাত্রা পরিমাপ করে, যা মস্তিষ্কের কার্যকলাপের প্রক্সি হিসেবে কাজ করে।

এই টাস্ক দুটি পর্যায়ে ছিল। প্রথম পর্যায়ের একটি অধিগ্রহণ ছিল যা স্বেচ্ছাসেবীরা ট্রায়াল এবং ত্রুটির মাধ্যমে নিয়ম মেনে চলা শিখেছে। দ্বিতীয় পর্যায়ে এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন ছিল যেখানে স্বেচ্ছাসেবীরা ইতিমধ্যেই নিয়মটি মীমাংসা করেছিলেন এবং এখন এটি প্রয়োগ করছেন।

গবেষকরা পাওয়া গেছে যে অধিগ্রহণ পর্যায়ে সময়, ডোরা মনোযোগ নেটওয়ার্ক ছিল সবচেয়ে সক্রিয়। ডোরা এর মনোযোগ নেটওয়ার্ক মনোযোগ-চাহিদা তথ্য প্রক্রিয়াকরণ লিঙ্ক করা হয়। অ্যাপ্লিকেশন পর্যায়ে, অংশগ্রহণকারীদের ইতিমধ্যে নিয়ম জানত এবং শুধুমাত্র এটি প্রয়োগ করার সময়, DMN আরো সক্রিয় ছিল।

গবেষকরা আরও দেখিয়েছেন যে, অ্যাপ্লিকেশন পর্যায়ে, ডিএমএন এবং হিপোক্যাম্পাসের মতো মেমরির সাথে জড়িত মস্তিষ্কের অংশগুলির মধ্যে সম্পর্কের ক্ষেত্রে শক্তিশালি, দ্রুত অংশগ্রহণকারীরা টাস্কের সাড়া দিতে সক্ষম ছিল। এই আবিষ্কার থেকে জানা যায় যে অ্যাপ্লিকেশন পর্যায়ে, মস্তিষ্ক মেমরিতে ডুবানো ছিল, এবং মেমরি থেকে একটি নিয়ম ব্যবহার করে টাস্ক প্রতিক্রিয়া।

এটি মস্তিষ্ক জুড়ে বিভিন্ন বিভিন্ন সংযোগের সাথে DMN মস্তিষ্কের একটি সক্রিয় কাঠামো স্থাপন করতে সাহায্য করে বলে মনে হয়। প্রতিষ্ঠিত প্রসঙ্গে এবং বিশ্রাম বা নিয়মিত জাগ্রত রাজ্যের সময়, DMN মেমরি ভিত্তিক পূর্বাভাস করে এবং এইভাবে আমাদের অটোপলোটে কাজ করতে দেয়। যাইহোক, যখন ডিএমএন একটি নির্ভরযোগ্য পদ্ধতিতে ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম হয় না, তখন স্বয়ংচালিত "ম্যানুয়াল" মোড এবং আমাদের মস্তিষ্কের অংশগুলি যেগুলি মনোযোগের-চাহিদা তথ্য গ্রহণ করে তা নিয়ন্ত্রণ করে।

গবেষকদের মতে, DMN দ্বারা প্রতিষ্ঠিত এই কাঠামোটি "স্থিতিশীল স্থিতিশীল অবস্থার মধ্যে কেবল DMN- এর চলমান কার্যকলাপই নয়, বরং সামাজিক মিথস্ক্রিয়া (যেমন, মনমুদ্রা, অন্তর্দৃষ্টি, এবং রীতিবহির্ভূত), একটি সচেতন জ্ঞান-স্ব-স্ব, সৃজনশীলতা, এবং বিভিন্ন জ্ঞানীয় ডোমেনের বিভিন্নগুলি যা আমাদের চারপাশের বিশ্বব্যাপী ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য শিখেছি তথ্যগুলির স্থিতিশীল ব্যবহারের প্রয়োজন। "

প্রভাব

DMN এর ভূমিকা মত, ভ্যাটানওয়েভার দ্বারা সম্পন্ন DMN গবেষণার প্রভাব বিস্তৃত হয় এবং আমাদের মানসিক আঘাতমূলক ব্রেইন সের মত অবস্থা ভালোভাবে বুঝতে সাহায্য করতে পারে। আঘাতমূলক মস্তিষ্কের আঘাত, মেমরি এবং impulsivity সঙ্গে সমস্যা সামাজিক reintegration কঠিন তৈরি। উপরন্তু, এই ফলাফলগুলি আমাদের অন্যান্য ধরনের মানসিক অসুস্থতার সাথে আরও ভালোভাবে সাহায্য করতে পারে যেমন, মাদকদ্রব্য , বিষণ্নতা , এবং ব্যথার-বাধ্যতামূলক ব্যাধি । অবশেষে, এই গবেষণা মস্তিষ্কে মস্তিষ্কে অ্যানেশথিক ঔষধের প্রক্রিয়াগুলি ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করতে পারে।

শেষের সারি

প্রায় ২0 বছর আগে আবিষ্কারের পর থেকে, ডিএমএন বৈজ্ঞানিক গবেষকদের জন্য একটি বর পেয়েছে এবং মস্তিষ্কের ফাংশন সম্পর্কে আমরা যে ভাবে চিন্তা করি তার পুনর্নির্মাণে সাহায্য করেছে। প্রতিটি পাশ দিয়ে বছর, আমরা চেতনা একটি অবিচ্ছেদ্য ভূমিকা পালন করে এই multifaceted নেটওয়ার্ক সম্পর্কে আরও জানতে। মেমরি-ভিত্তিক অটোপলটোর ভূমিকা ব্যাখ্যা করে রিসার্চ ডিএমএন-এর একটি সমঝোতা স্মারক করে দেয় যে, DMN কেবল ব্যাকগ্রাউন্ডের শব্দ নয় এবং তথ্যের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ নিগম।

একটি চূড়ান্ত নোটে, ডিএনএ'র একটি ভাল বোধগম্যতা হচ্ছে মানুষের অভ্যন্তরীণ অভিজ্ঞতার উপর আলোকপাত করা। "আমরা ডিফল্ট মোড নেটওয়ার্ক সম্পর্কে কথা বলার সময় আমরা কি কথা বলি" শিরোনাম একটি নিবন্ধ থেকে কলার্ড এবং Margulies এই বিবরণ বিবেচনা করুন:

ডিএনএএন জ্ঞানীয় স্নায়ুবিজ্ঞান পরিমাপের ভিতরে এ পর্যন্ত প্রান্তিক ক্ষেত্রগুলি এবং পদ্ধতিগুলি আনয়নে উল্লেখযোগ্যভাবে ফলপ্রসূ হয়েছে- এবং এই ধরনের আক্রমণের মাধ্যমে, ধারণাগত ও পদ্ধতিগত অনুসন্ধানগুলির নতুন লাইন ছড়িয়ে পড়ে। মন-ভেন্ডারের মতো বিষয়গুলি, যা পূর্বে জ্ঞানীয় মনোবিজ্ঞানের আধিপত্যের বাইরে বিস্তৃত বলে বিবেচিত, গবেষণার উত্তপ্ত এলাকা হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে। Neuropsychoanalytic গবেষকরা DMN একটি আত্মবিশ্বাসী ধারণা হতে পারে যার মাধ্যমে আধ্যাত্মিক শক্তি সম্পর্কে ফর্মুলেশন অগ্রগতি, বস্তুর এবং ফ্যান্টাসি সম্পর্কিত আত্ম আত্মবিশ্বাসী ধারণা।

> সোর্স:

> Callard F, Margulies DS। আমরা ডিফল্ট মোড নেটওয়ার্ক সম্পর্কে কথা বলতে যখন আমরা কথা বলুন। ফ্রন্ট হাম নুরোসিসি 2014; 8: 619।

> রাইচেল এমএল মস্তিষ্কের ডিফল্ট মোড নেটওয়ার্ক Annu। রেভ নিউরসিসি 2015. 38: 433-47

> উদ্দীন এলকিউ, এট আল ডিফল্ট মোড নেটওয়ার্কের উপাদান কার্যকরী সংযোগ: সম্পর্ক, এন্টিকোয়রলেশন, এবং কার্যকারিতা। হুম মস্তিষ্ক ম্যাপ ২009 ফেব্রুয়ারী; 30 (২): 6২5-37

> ভাতানসেভার ডি, মেনন ডি কে, স্ট্যাম্যাটাকিস ইএ স্বয়ংক্রিয় তথ্য প্রক্রিয়াকরণের জন্য ডিফল্ট মোড অবদান। প্রস্ন Natl Acad Sci US A. 2017; পিআই: 2017105২1