পরিসংখ্যানগুলিতে, গড় সংখ্যা সংখ্যা একটি গণিত গড়। গড় স্কোর দুই বা তার বেশি স্কোর যোগ করে এবং স্কোর সংখ্যা দ্বারা মোট ভাগ করে গণনা করা হয়।
নিম্নলিখিত নম্বর সেট বিবেচনা করুন: 2, 4, 6, 9, 12. গড় নীচের পদ্ধতিতে গণনা করা হয়: 2 + 4 + 6 + 9 + 1২ = 33/5 = 6.6 সুতরাং সংখ্যা সেটের গড় সংখ্যা 6.6।
মনস্তাত্ত্বিকরা কেন গড়বে?
আপনি যদি একটি মনোবিজ্ঞান শ্রেণী গ্রহণ করছেন, তাহলে আপনি ভাবছেন যে কেন আপনার প্রশিক্ষক চায় যে আপনি গড়, মধ্যমা, মোড এবং পরিসীমা, যেমন পরিসংখ্যান ধারণার সম্পর্কে এত কিছু জানতে চান এই কারণটি হল যে মনস্তাত্ত্বিক গবেষণা মাধ্যমে সংগ্রহ করা হয় যে তথ্য অনুভূতি সাহায্য করতে যেমন নম্বর ব্যবহার।
উদাহরণস্বরূপ, কল্পনা করুন যে, একজন মনোবৈজ্ঞানিক কলেজ ছাত্রদের মধ্যে ঘুমের অভ্যাসের উপর গবেষণা করছেন। তিনি 100 জন বিশ্ববিদ্যালয়ের ছাত্রদের একটি র্যান্ডম নমুনা একটি ফর্ম আউট এবং তিনি তাদের 30 দিনের একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য প্রতিটি রাত ঘুম কত ট্র্যাক আছে। একবার এই সমস্ত তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছে, তার কাছে এই তথ্যটি কতটুকু জানতে পেরেছে যে এই নমুনা গ্রুপের শিক্ষার্থীরা প্রতি রাতে ঘুমাবে, কিন্তু এখন সে এই তথ্যটি বুঝে এবং একটি অর্থপূর্ণ উপায়ে তা উপস্থাপন করার উপায় খুঁজতে হবে।
তিনি যা করতে পারেন প্রথম জিনিস প্রতিটি পৃথক ছাত্র থেকে সংগৃহীত তথ্য একটি কটাক্ষপাত করা হয়।
তিনি তথ্য যেমন পরিসীমা (শিক্ষার্থী সবচেয়ে পরিমাণে ঘুম ছাত্র পেয়েছেন ঘুমের ক্ষুদ্রতম পরিমাণে), কিন্তু সেগুলি দেখতে চাইলে সবচেয়ে সহায়ক সংখ্যাগুলির মধ্যে একটি হতে পারে এমন বিষয়গুলি দেখতে চাইলে গড় পরিমাণ ঘুমের যে ছাত্র প্রতি রাতের জন্য মাস চলাকালীন।
এটি সম্পন্ন করার জন্য, তিনি প্রতিটি সংখ্যা যোগ করে এবং তারপর ডাটা পয়েন্ট মোট সংখ্যা দ্বারা বিভক্ত দ্বারা শুরু হবে। এই ক্ষেত্রে, মাসে ত্রিশ দিন, তাই তিনি প্রতিটি রাতে ঘুমের ঘন্টা আপ যোগ এবং তারপর 30 দ্বারা মোট সংখ্যা ভাগ করা হবে। এই মান গড়, বা গড় সংখ্যা প্রতিনিধিত্ব করে, ঘুম ঘন্টা প্রতিটি বিশেষ ছাত্র রিপোর্ট মাসের কোর্স
একবার তিনি প্রতিটি ছাত্রের জন্য একটি গড় হিসাব করার পর, সেগুলি তখন মান, পরিসীমা (অথবা প্রায় ঘন ঘন ঘন ঘন সংখ্যা) -এর পরিসীমা প্রতিবেদন করতে পারে, অথবা সমগ্র গোষ্ঠীর সামগ্রিক অর্থের মধ্যে সমস্ত সংখ্যা একত্রিত করতে পারে।
কেন্দ্রীয় প্রবণতা ব্যবস্থা
গড় কেন্দ্রিয় প্রবণতা মাত্র এক ধরনের পরিমাপ। অন্য কথায়, মনোবিজ্ঞানীরা প্রায়ই কেন্দ্রীয় মানের কাছাকাছি গোষ্ঠীকে কিভাবে তথ্য বিন্দুগুলি দেখেন তা দেখার জন্য প্রায়ই আগ্রহী হয়। এই কেন্দ্রীয় মূল্যটি বোঝার মাধ্যমে, গবেষকরা একটি নির্দিষ্ট গ্রুপের জন্য প্রত্যাশিত বা স্বাভাবিক হিসাবে বিবেচনা করা হয় এমন একটি ভাল ধারণা পেতে সক্ষম।
আপনি ইতিমধ্যে বুঝতে পারে, গড় চরম স্কোর দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে। যদি বেশিরভাগ স্কোর একটি নির্দিষ্ট পরিসরের মধ্যে পড়ে থাকে তবে কয়েকটি স্কোর হয় সত্যিই উচ্চ বা সত্যিই কম, তবে এই অর্থটি সম্ভবত তথ্যগুলির সাথে কি ঘটছে তার একটি ভাল প্রতিফলন হতে পারে না।
উদাহরণস্বরূপ, আপনার মনোবিজ্ঞানের ক্লাসে পরীক্ষাগুলিতে আপনার নিজের শ্রেণিগুলি বিবেচনা করুন। কল্পনা করুন যে আপনি 96%, 98%, 94% এবং 100% স্কোর নিয়ে চারটি পরীক্ষায় অংশ নিয়েছেন। দুর্ভাগ্যবশত, আপনি আপনার শেষ পরীক্ষার আগে ভাল অনুভব করছেন না এবং মাত্র 14 শতাংশের স্কোর দিয়ে পরীক্ষার ফাঁকির জন্য প্রস্তুত এবং সমাপ্ত হওয়ার জন্য যথেষ্ট সময় ছিল না। আপনার পরীক্ষা বাকি স্কোর কঠিন কাজ প্রতিনিধিত্ব করে, যদিও, এক অত্যন্ত কম স্কোর 80.4 শতাংশ আপনার গড় স্কোর drags। এই কারণেই, কেন্দ্রীয় প্রবণতা নির্ধারণের মাধ্যম হিসাবে, গবেষণাটি মধ্যমাংশের স্কোর, অথবা ডাটা সেটের বেশিরভাগ সময় ঘটতে পারে।
আপনি গড়, মধ্যম এবং মোড কীভাবে সনাক্ত এবং গণনা করতে পারেন সে সম্পর্কে আরও জানতে পারবেন ।