যখন আমরা কাউকে বা নির্ভরযোগ্য কিছু বলি, তখন আমরা বলতে পারি যে তারা সুসংগত এবং নির্ভরযোগ্য। নির্ভরযোগ্যতা একটি ভাল মানসিক পরীক্ষা একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান। সব পরে, এটি অসঙ্গতি ছিল এবং বিভিন্ন ফলাফল প্রতিটি সময় উত্পন্ন হলে একটি পরীক্ষা খুব মূল্যবান হবে না। কিভাবে মনোবিজ্ঞান নির্ভরতা নির্ভর করে? মানসিক পরীক্ষায় কি প্রভাব আছে?
নির্ভরযোগ্যতা একটি পরিমাপ এর সঙ্গতি উল্লেখ করে। আমরা একই ফলাফল বার বার পেতে হলে একটি পরীক্ষা নির্ভরযোগ্য বলে মনে করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও পরীক্ষার একটি বৈশিষ্ট্য (যেমন introversion ) পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়, তাহলে প্রতিবার পরীক্ষাটি একটি বিষয়ের উপর পরিচালিত হয়, ফলাফলগুলি প্রায় একই হতে হবে। দুর্ভাগ্যবশত, নির্ভরযোগ্যতাটি নিখুঁতভাবে গণনা করা অসম্ভব, তবে এটি বেশ কয়েকটি ভিন্ন উপায়ে অনুমান করা যেতে পারে।
টেস্ট-রিট্রেস্ট নির্ভরযোগ্যতা
টেস্ট-রিটেষ্ট নির্ভরযোগ্যতা একটি মানসিক পরীক্ষা বা মূল্যায়ন এর ধারাবাহিকতা একটি পরিমাপ। এই ধরনের নির্ভরযোগ্যতাটি সারাজীবন একটি পরীক্ষার সুসংহততা নির্ধারণে ব্যবহৃত হয়। টেস্ট-রিটেষ্ট নির্ভরযোগ্যতা সর্বোত্তম জিনিসগুলির জন্য ব্যবহার করা হয়, যেমন বুদ্ধিমত্তা হিসাবে সময়ের সাথে স্থিত
টেস্ট-রিটেষ্ট নির্ভরযোগ্যতাটি দুইটি ভিন্ন সময়ে দুটি পরীক্ষার সাহায্যে পরিমাপ করা হয়। এই ধরনের নির্ভরযোগ্যতাটি অনুমান করে যে গুণমানের কোনও পরিবর্তন হবে না বা পরিমাপ করা হবে না।
বেশিরভাগ ক্ষেত্রে পরীক্ষার মধ্যে সামান্য সময় অতিবাহিত হওয়ার পর নির্ভরযোগ্যতা উচ্চতর হবে।
টেস্ট-রিস্টেস্ট পদ্ধতিটি এমন একটি পদ্ধতি যা একটি পরিমাপের নির্ভরযোগ্যতা নির্ধারণে ব্যবহার করা যেতে পারে। ব্যবহার করা যেতে পারে এমন অন্যান্য কৌশলগুলি অন্তর্নির্মিত রাটার নির্ভরযোগ্যতা, অভ্যন্তরীণ দৃঢ়তা এবং সমান্তরাল-ফর্ম নির্ভরযোগ্যতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
এটা লক্ষ্য করা গুরুত্বপূর্ণ যে পরীক্ষার প্রত্যক্ষ নির্ভরযোগ্যতা শুধুমাত্র একটি পরীক্ষার সুসংগঠন বোঝায়, ফলাফলের বৈধতা নয়।
ইন্টার-রাটার নির্ভরযোগ্যতা
এই ধরনের নির্ভরযোগ্যতাটি নির্ণয় করা হয় দুই অথবা অধিক স্বতন্ত্র বিচারক পরীক্ষায় স্কোর করে। তারপর raters অনুমানের সুসংগততা নির্ধারণের সাথে তুলনা স্কোর তুলনা করা হয়।
আন্তঃ-রাটার নির্ভরযোগ্যতা পরীক্ষা করার এক উপায় প্রতিটি পরীক্ষার প্রতিটি স্কোর একটি স্কোর জমা দিতে হয়। উদাহরণস্বরূপ, প্রতিটি রাটার 1 থেকে 10 পর্যন্ত স্কেলে আইটেমগুলিকে স্কোর করতে পারে। পরবর্তীতে, আন্তঃ-রাটার নির্ভরযোগ্যতার স্তরের নির্ধারণের জন্য আপনি দুটি রেটিংগুলির মধ্যে পার্থক্যটি গণনা করতে পারেন।
ইন্টার-রাটার নির্ভরযোগ্যতা পরীক্ষার আরেকটি মাধ্যম হচ্ছে raters নির্ধারণ করে প্রতিটি পর্যবেক্ষণটি কোনটি শ্রেণীতে পড়ে এবং কোনটি raters এর মধ্যে চুক্তির শতাংশ গণনা করা হয়। তাই, যদি raters 10 বারের মধ্যে 8 সম্মত হয়, পরীক্ষার একটি 80% ইন্টার-রাটার নির্ভরযোগ্যতা হার আছে।
সমান্তরাল-ফর্ম নির্ভরতা
সমান্তরাল-ফর্ম নির্ভরযোগ্যতা একই ধরণের সামগ্রী ব্যবহার করে তৈরি করা দুটি ভিন্ন পরীক্ষার তুলনা করে পরিমাপ করা হয়। এই পরীক্ষার একটি বড় পুল তৈরি দ্বারা সম্পন্ন করা হয় যে একই মানের পরিমাপ এবং তারপর এলোমেলোভাবে দুটি পৃথক পরীক্ষা মধ্যে আইটেম বিভাজক। দুই পরীক্ষার একই সময়ে একই বিষয় শাসিত করা উচিত।
অভ্যন্তরীণ সঙ্গতি নির্ভরতা
এই ধরনের নির্ভরযোগ্যতা একই পরীক্ষাগুলিতে সমস্ত আইটেমের ফলাফলগুলির সুসংগততার বিচার করতে ব্যবহৃত হয়। মূলত, আপনি পরীক্ষার আইটেমগুলির সাথে তুলনা করছেন যা পরীক্ষার অভ্যন্তরীণ সমন্বয় নির্ধারণে একই নির্মাণের পরিমাপ করে। যখন আপনি একটি প্রশ্ন দেখতে পান যা অন্য পরীক্ষার প্রশ্নে খুব অনুরূপ মনে হয়, তখন এটি ইঙ্গিত দিতে পারে যে দুটি প্রশ্নের নির্ভরযোগ্যতা গুনতে ব্যবহৃত হচ্ছে। কারণ দুটি প্রশ্ন অনুরূপ এবং একই জিনিস পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়, পরীক্ষা গ্রহণকারী উভয় প্রশ্নের একই উত্তর করা উচিত, যা পরীক্ষা অভ্যন্তরীণ consistency আছে যে নির্দেশিত হবে।
নির্ভরযোগ্যতা প্রভাবিত করতে পারে এমন ফ্যাক্টর
একটি পরিমাপ নির্ভরযোগ্যতা উপর প্রভাব থাকতে পারে বিভিন্ন কারণের একটি সংখ্যা আছে।
প্রথম এবং সম্ভবত সবচেয়ে স্পষ্টতই, এটা গুরুত্বপূর্ণ যে পরিমাপ করা হচ্ছে জিনিস মোটামুটি স্থিতিশীল এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ যদি পরিমিত ভ্যারিয়েবল এমন কিছু হয় যা নিয়মিত পরিবর্তন হয়, তাহলে পরীক্ষার ফলাফল সুসংগত হবে না।
পরীক্ষার অবস্থার দিকগুলি নির্ভরযোগ্যতার উপর প্রভাব ফেলতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি পরীক্ষার ব্যবস্থা অত্যন্ত গরম হয় এমন একটি রুমে পরিচালিত হয়, তবে উত্তরদাতারা বিভ্রান্ত হতে পারে এবং পরীক্ষাটি তাদের দক্ষতার সেরাটি সম্পূর্ণ করতে পারে না। এই পরিমাপ নির্ভরযোগ্যতা উপর একটি প্রভাব থাকতে পারে। ক্লান্তি, চাপ, অসুস্থতা, প্রেরণা, দরিদ্র নির্দেশ এবং পরিবেশগত বিকৃতির মতো অন্যান্য বিষয়গুলি নির্ভরযোগ্যতা ক্ষতিগ্রস্ত হতে পারে।
নির্ভরযোগ্যতা বনাম বৈধতা
এটা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে একটি পরীক্ষা নির্ভরযোগ্যতা মাত্র কারণ এটি বৈধতা আছে মানে এই নয়। বৈধতা এটি পরিমাপ করার দাবি করে কি একটি পরীক্ষা সত্যিই পরিমাপ কিনা বা না বোঝায়। সঠিকতা একটি পরিমাপ হিসাবে নির্ভুলতা এবং বৈধতা একটি পরিমাপ হিসাবে নির্ভরযোগ্যতা সম্পর্কে চিন্তা করুন। কিছু ক্ষেত্রে, একটি পরীক্ষা নির্ভরযোগ্য হতে পারে, কিন্তু বৈধ নয়। উদাহরণস্বরূপ, কল্পনা করুন যে চাকুরীর আবেদনকারী একটি নির্দিষ্ট ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্য থাকা সত্বেও একটি পরীক্ষা গ্রহণ করছেন। পরীক্ষার ফলে সামঞ্জস্যপূর্ণ ফলাফল হতে পারে, এটি প্রকৃতপক্ষে বৈশিষ্ট্যটি পরিমাপ করতে পারে না যা এটি পরিমাপের জন্য প্রকাশ করে।