যখন গবেষকরা একটি বৃহত্তর জনসংখ্যার থেকে একটি প্রতিনিধি নমুনা নির্বাচন করতে হবে, তারা প্রায়ই র্যান্ডম নির্বাচন হিসাবে পরিচিত একটি পদ্ধতি ব্যবহার করে। এই নির্বাচন প্রক্রিয়ার মধ্যে, একটি গ্রুপের প্রতিটি সদস্য অধ্যয়নে একজন অংশগ্রহণকারী হিসাবে নির্বাচিত হওয়ার সমান সুযোগ রয়েছে।
র্যান্ডম নির্বাচন বনাম র্যান্ডম অ্যাসাইনমেন্ট
কিভাবে র্যান্ডম নির্বাচন একটি র্যান্ডম অ্যাসাইনমেন্ট থেকে পৃথক?
র্যান্ডম নির্বাচনটি হল জনসংখ্যার দিক থেকে নমুনাটি কিভাবে সম্পূর্ণভাবে আঁকড়ে ধরা হয় , তা নিয়ে উল্লেখ করা হয়েছে, যখন র্যান্ডম অ্যাসাইনমেন্টটি অংশগ্রহণকারীরা তখন পরীক্ষামূলক বা নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীর জন্য নির্ধারণ করা হয়।
একটি পরীক্ষা দুটি র্যান্ডম নির্বাচন এবং র্যান্ডম অ্যাসাইনমেন্ট উভয় আছে সম্ভব। কল্পনা করুন যে আপনি আপনার অধ্যয়নে অংশ নেওয়ার জন্য জনসংখ্যার থেকে 500 জন লোককে বের করে নেওয়ার জন্য র্যান্ডম নির্বাচন ব্যবহার করেন। আপনি তারপর আপনার অংশগ্রহণকারীদের 250 একটি নিয়ন্ত্রণ গ্রুপ (গ্রুপ যে চিকিত্সা বা স্বাধীন ভেরিয়েবল প্রাপ্ত না) বরাদ্দ করার জন্য র্যান্ডম অ্যাসাইনমেন্ট ব্যবহার করে এবং আপনি পরীক্ষামূলক গ্রুপ (গ্রুপ যে চিকিত্সার বা স্বাধীন পরিবর্তনশীল পায়) 250 অংশগ্রহণকারীদের বরাদ্দ ।
গবেষকরা কেন র্যান্ডম নির্বাচন ব্যবহার করেন? উদ্দেশ্য ফলাফল সাধারণীকরণের বৃদ্ধি করা হয়। একটি বৃহত্তর জনসংখ্যা থেকে একটি র্যান্ডম নমুনা অঙ্কন করে, লক্ষ্য হল যে নমুনা বৃহত্তর গ্রুপের প্রতিনিধিত্ব হবে এবং পক্ষপাতের বিষয় হওয়ার সম্ভাবনা কম।
গবেষণাতে র্যান্ডম নির্বাচন সম্পর্কে আপনাকে কি জানতে হবে?
কল্পনা করুন যে একজন গবেষক লোকেদের একটি অধ্যয়নে অংশ নিতে নির্বাচন করছে। অংশগ্রহণকারীদের বাছাই করার জন্য, তারা একটি টেকনিক ব্যবহার করে লোকেদের বেছে নিতে পারে যা একটি মুদ্রা টস এর পরিসংখ্যানগত সমমান। তারা ভৌগোলিক অঞ্চলগুলি বেছে নেওয়ার জন্য র্যান্ডম নির্বাচন ব্যবহার করে শুরু করতে পারে যা অংশগ্রহণকারীদের আঁকতে পারে।
তারপর তারা শহর, আশেপাশের, পরিবারের সদস্য, বয়স পরিসর এবং পৃথক অংশগ্রহণকারীদের বেছে নিতে একই নির্বাচন প্রক্রিয়া ব্যবহার করতে পারে।
আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় মনে রাখা উচিত যে বড় নমুনাগুলি আরো বেশি প্রতিনিধিত্ব করে, কারণ নমুনা আকার ছোট হলে এমনকি র্যান্ডম নির্বাচনটি একটি পক্ষপাতদুষ্ট বা সীমিত নমুনা হতে পারে। যখন নমুনা আকার ছোট, একটি অস্বাভাবিক অংশগ্রহণকারী একটি সম্পূর্ণ হিসাবে নমুনা উপর একটি অযথা প্রভাব থাকতে পারে। একটি অনেক বড় নমুনা আকার ব্যবহার ফলাফল skewing থেকে অস্বাভাবিক অংশগ্রহণকারীদের প্রভাব diluted থাকে
সূত্র:
এলমেস, ডিজি, কান্টোভিত্জ, বিএইচ, এবং রোইডিগার, এইচ এল । মনস্তত্ত্ব গবেষণা পদ্ধতি। বেলমন্ট, সিএ: ওয়েডসউর্থ; 2012।
হকেনবারি, ডিএইচ & হকেনবারি, এসই (2007)। মনোবিজ্ঞান আবিষ্কার নিউ ইয়র্ক: ওয়ার্থ পাবলিশার্স।