আপনার প্রথম মনোবিজ্ঞান পরীক্ষা করা একটি দীর্ঘ, জটিল, এবং ভয় দেখানোর প্রক্রিয়া হতে পারে। এটা বিশেষ করে বিভ্রান্তিকর হতে পারে যদি আপনি নিশ্চিত না হন যে কোনটি শুরু করতে হবে এবং কোন পদক্ষেপ নিতে হবে। অন্যান্য বিজ্ঞানের মত, মনোবিজ্ঞান বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি এবং মৌলিক প্রমাণগুলির উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্তগুলি নির্ণয় করে। একটি পরীক্ষা করার সময়, বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির পাঁচটি মৌলিক পদক্ষেপ অনুসরণ করা গুরুত্বপূর্ণ:
- পরীক্ষা করা যেতে পারে এমন একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন
- একটি গবেষণা ডিজাইন এবং তথ্য সংগ্রহ
- ফলাফল বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত পৌঁছানোর
- বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের সাথে ফলাফল ভাগ করুন
- ফলাফলগুলি প্রতিলিপি করুন
এই পাঁচটি পদক্ষেপ সমগ্র প্রক্রিয়ার একটি সাধারণ রূপরেখা হিসাবে কাজ করে। আপনার মনোবিজ্ঞান পরীক্ষা পরিচালনার সময় আরও দশটি ধাপ অনুসরণ করতে নীচের লিঙ্কে ক্লিক করে পড়া চালিয়ে যান।
1 - একটি গবেষণা সমস্যা বা প্রশ্ন খুঁজুন
একটি গবেষণা সমস্যা বাছাই সবচেয়ে চ্যালেঞ্জিং পদক্ষেপ এক হতে পারে। সব পরে, আপনি তদন্ত করার জন্য চয়ন করতে পারেন তাই অনেক বিভিন্ন বিষয় আছে। একটি ধারণা জন্য স্টাম্প? নিম্নলিখিত কিছু বিবেচনা:
- একটি সাধারণভাবে অনুষ্ঠিত বিশ্বাস তদন্ত। লোক মনোবিজ্ঞান অনুন্নত প্রশ্নের একটি ভাল উৎস যা মনস্তাত্ত্বিক গবেষণার ভিত্তি হিসাবে কাজ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, অনেক মানুষ বিশ্বাস করে যে একটি বড় পরীক্ষার জন্য ক্র্যাশ সারা রাত পর্যন্ত থাকা প্রকৃতপক্ষে পরীক্ষার পারফরম্যান্স ক্ষতি করতে পারে আপনি একটি অধ্যয়ন পরিচালনা করতে পারেন যেখানে আপনি পরীক্ষার স্কোর ছাত্রদের তুলনা করতে পারেন যারা সারা রাত ধরে অধ্যয়নরত থাকতেন, এবং যেসব শিক্ষার্থী পরীক্ষার পূর্বে পূর্ণ রাতে ঘুমাতে পারতেন তাদের তুলনায়।
- মনোবিজ্ঞান সাহিত্য পর্যালোচনা। প্রকাশিত গবেষণায় অনুপযুক্ত গবেষণা প্রশ্নগুলির একটি মহান উৎস। অনেক ক্ষেত্রে, লেখক আরও গবেষণা করার প্রয়োজনটিও লক্ষ্য করবেন। একটি উদ্বেগজনক গবেষণা খুঁজে বের করুন যে আপনি কুচুটে খুঁজে পান, এবং তারপর আরও অনুসন্ধান প্রয়োজন কিছু প্রশ্ন সঙ্গে আসা।
- দৈনন্দিন সমস্যা সম্পর্কে চিন্তা করুন মনস্তত্ত্ব গবেষণা জন্য অনেক ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন আছে। আপনি বা অন্যদের প্রতিটি দিন সম্মুখীন বিভিন্ন সমস্যা এক্সপ্লোর, এবং তারপর আপনি সম্ভাব্য সমাধান গবেষণা করতে পারে কিভাবে বিবেচনা। উদাহরণস্বরূপ, আপনি কোনটি সবচেয়ে কার্যকর?
2 - আপনার চরিত্রগুলি কার্যকরীভাবে নির্ধারণ করুন
ভেরিয়েবল এমন কিছু যা আপনার অধ্যয়নের ফলাফলকে প্রভাবিত করতে পারে। একটি কার্যকরী সংজ্ঞাটি ভেরিয়েবলগুলির সাথে যথাযথভাবে বর্ণনা করে এবং আপনার অধ্যয়নের প্রেক্ষিতে তাদের পরিমাপ করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনি ড্রাইভিং কর্মক্ষমতা নেভিগেশন ঘুম বঞ্চনার প্রভাব উপর একটি গবেষণা করছেন, আপনি ঘুম বঞ্চনা এবং ড্রাইভিং কর্মক্ষমতা দ্বারা অর্থ কি কার্যকরীভাবে সংজ্ঞায়িত করতে হবে।
এই উদাহরণে আপনি রাতের ঘুমের মধ্যে সাত ঘণ্টার ঘুম কম থাকার এবং ড্রাইভিং পারফরম্যান্সকে সংজ্ঞায়িত করে ঘুমানোর বঞ্চনাকে সংজ্ঞায়িত করতে পারেন যেমন একজন অংশগ্রহণকারী একটি ড্রাইভিং পরীক্ষায় কতটা ভাল করে।
কার্যকরীভাবে ভেরিয়েবল নির্ধারণ করার উদ্দেশ্য কি? প্রধান উদ্দেশ্য নিয়ন্ত্রণ। আপনার পরিমাপ কি বুঝতে বুঝতে, আপনি সব গ্রুপ মধ্যে পরিবর্তনশীল ধ্রুবক রাখা বা এটি একটি স্বাধীন পরিবর্তনশীল হিসাবে manipulating দ্বারা এটি জন্য নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন।
3 - একটি অনুমান উন্নয়ন
পরের ধাপ হল একটি testable হাইপোথিসিসের বিকাশ, যা পূর্বাভাস দেয় কিভাবে কার্যকরীভাবে নির্ধারিত ভেরিয়েবল সম্পর্কিত। আগের ধাপে আমাদের উদাহরণে, আমাদের অনুমান হতে পারে: "যেসব শিক্ষার্থী ঘুমাচ্ছেন তারা যারা ছাত্রদের ঘুমাতে পারছেন না তাদের তুলনায় আরো খারাপ কাজ করবে।"
গবেষণার ফলাফল উল্লেখযোগ্য কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য, এটি একটি নল হাইপোথিসিসেরও অপরিহার্য। নল হাইপোথিসিস হল ভবিষ্যদ্বাণী যে এক পরিবর্তনশীল অন্য ভেরিয়েবলের কোনও সংস্থার সাথে থাকবে না। অন্য কথায়, নল হাইপোথিসিসটি অনুমান করে যে আমাদের পরীক্ষামূলক এবং নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীতে দুটি চিকিত্সাগুলির প্রভাবের মধ্যে কোন পার্থক্য থাকবে না।
নাল হাইপোথিসিসটি কার্যকর বলে মনে করা হয়, যদি না ফলাফলগুলির বিপরীত হয়। পরীক্ষার্থীরা বিকল্প অনুমানের পক্ষে নল হাইপোথিসিস প্রত্যাখ্যান করতে পারে বা নাল অনুমান প্রত্যাখ্যান করতে পারে না ।
এটা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে নল হাইপোথিসিসকে প্রত্যাখ্যান করা মানেই না যে আপনি নল অনুমান গ্রহণ করছেন। আপনি নুল হাইপোথিসিস গ্রহণ করছেন বলে বলতে গেলে আপনাকে কিছুটা সত্য বলেই মনে হয় কারণ এটির বিরুদ্ধে কোন প্রমাণ পাওয়া যায় নি। এটি একটি লজিক্যাল ভুলত্রুটিকে প্রতিনিধিত্ব করে যা বৈজ্ঞানিক গবেষণা থেকে এড়ানো উচিত।
4 - প্যাটার্ন রিসার্চ পরিচালনা
একবার আপনি একটি testable হাইপোথিসিস বিকশিত হয়েছে, কিছু ব্যাকগ্রাউন্ড রিসার্চ করছেন কিছু সময় ব্যয় গুরুত্বপূর্ণ। গবেষকরা ইতিমধ্যে আপনার বিষয় সম্পর্কে কি জানেন? কোন প্রশ্নের উত্তর দেওয়া হয়নি? আপনি বই, জার্নাল নিবন্ধ, অনলাইন উপাত্ত, সংবাদপত্র এবং ওয়েবসাইটগুলি আপনার বিষয়টিকে উৎসর্গ করে আপনার অনুসন্ধানে পূর্বের গবেষণা সম্পর্কে জানতে পারেন।
পটভূমি গবেষণা করার জন্য কারণ:
- পূর্ববর্তী গবেষণায় আপনি আপনার নিজের পরীক্ষা সময় সম্মুখীন হবে কি ভাল বুঝতে লাভ সাহায্য।
- আপনার বিষয় পটভূমি বুঝতে আপনার নিজের অনুমান জন্য একটি ভাল ভিত্তি প্রদান করে সাহিত্যের একটি পুঙ্খানুপুঙ্খ পর্যালোচনা সম্পন্ন করার পরে, আপনি আপনার নিজের অনুমান পরিবর্তন করতে পারেন।
- ব্যাকগ্রাউন্ড রিসার্চ আপনাকে ব্যাখ্যা করতে দেয় যে কেন আপনি আপনার বিশেষ অনুমান পরীক্ষা করছেন এবং বিষয়টিকে আরো বিশদ অনুসন্ধান করার জন্য কেন ব্যাখ্যা করেছেন।
আপনি আপনার বিষয় ইতিহাস গবেষণা হিসাবে, সতর্কতা অবলম্বন করা এবং আপনার উৎস একটি কাজের গ্রন্থপরিচয় তৈরি করতে ভুলবেন না। আপনি যখন আপনার পরীক্ষা ফলাফলগুলি লিখতে শুরু করেন তখন এই তথ্যটি মূল্যবান হবে।
5 - একটি পরীক্ষামূলক ডিজাইন নির্বাচন করুন
ব্যাকগ্রাউন্ড গবেষণা পরিচালনা এবং আপনার হাইপোথিসিস চূড়ান্ত করার পর, আপনার পরবর্তী পদক্ষেপটি একটি পরীক্ষামূলক নকশা বিকাশ করা। আপনি ব্যবহার করতে পারে যে তিনটি মৌলিক ধরনের ডিজাইন আছে প্রতিটি তার নিজস্ব শক্তি এবং দুর্বলতা আছে।
- প্রাক-পরীক্ষামূলক ডিজাইন: এই ধরনের পরীক্ষামূলক ডিজাইনের মধ্যে একটি কন্ট্রোল গ্রুপ অন্তর্ভুক্ত নেই। অংশগ্রহণকারীদের একক গোষ্ঠীটি অধ্যয়ন করা হয়েছে, এবং একটি চিকিত্সা গ্রুপ এবং একটি নিয়ন্ত্রণ গ্রুপের মধ্যে কোন তুলনা নেই। প্রাক-পরীক্ষামূলক ডিজাইনের উদাহরণগুলি কেস স্টাডিজ অন্তর্ভুক্ত (এক গ্রুপকে একটি চিকিত্সা দেওয়া হয় এবং ফলাফলগুলি পরিমাপ করা হয়) এবং প্রাক-পরীক্ষা / পোস্ট-টেস্ট স্টাডিজ (একটি গ্রুপ পরীক্ষা করা হয়, একটি চিকিত্সা দেওয়া হয় এবং তারপর retested)।
- ক্যাসি-পরীক্ষামূলক ডিজাইন: এই ধরনের পরীক্ষামূলক ডিজাইন একটি কন্ট্রোল গ্রুপ অন্তর্ভুক্ত করে, কিন্তু নকশা র্যান্ডমাইজেশন অন্তর্ভুক্ত নয়।
- সত্য পরীক্ষামূলক উপায়ে : একটি সত্য পরীক্ষামূলক উপাদানের মধ্যে রয়েছে উভয় উপাদান যে প্রাক-পরীক্ষামূলক ডিজাইন এবং আক্ষরিক-পরীক্ষামূলক ডিজাইনগুলি তাদের নিজস্ব - নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠী এবং গোষ্ঠীগুলির র্যান্ডম অ্যাসাইনমেন্টের অভাব রয়েছে।
6 - আপনার পদ্ধতি মানানসই
বৈধ সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর জন্য, আপেলের তুলনায় এটি তুলনা করা অপরিহার্য। প্রতিটি দলের প্রতি অংশগ্রহণকারী একই অবস্থার অধীনে একই চিকিত্সা গ্রহণ করা আবশ্যক। উদাহরণস্বরূপ, ড্রাইভিং কর্মক্ষমতা ড্রাইভিং নেভিগেশন ঘুম বঞ্চিত প্রভাব উপর আমাদের অনুমানমূলক গবেষণা, ড্রাইভিং পরীক্ষা একইভাবে প্রতিটি অংশগ্রহণকারী যাও প্রশাসক করা আবশ্যক। ড্রাইভিং কোর্স একই হতে হবে, সম্মুখীন বাধাটি একই হতে হবে, এবং দেওয়া সময় একই হতে হবে।
7 - আপনার অংশগ্রহণকারীদের চয়ন করুন
পরীক্ষার শর্তগুলি প্রমিত করা হয় তা নিশ্চিত করার পাশাপাশি, অংশীদারদের আপনার পুল একই। যদি আপনার কন্ট্রোল গ্রুপের ব্যক্তিরা (যাদের বঞ্চিত না হয়) সবই অপেশাদার জাতি কার ড্রাইভার হতে থাকে তবে আপনার পরীক্ষামূলক গোষ্ঠী (যারা ঘুম থেকে থাকে) তাদের সবাইকেই যারা এখনকারে তাদের ড্রাইভারের লাইসেন্সগুলি অর্জন করেছেন, আপনার পরীক্ষা মানক ।
বিষয় নির্বাচন যখন, আপনি ব্যবহার করতে পারেন বিভিন্ন কৌশল আছে। একটি সাধারণ র্যান্ডম নমুনা এলোমেলোভাবে একটি গ্রুপ থেকে অংশগ্রহণকারীদের একটি সংখ্যা নির্বাচন করে। একটি স্তরহীন র্যান্ডম নমুনা অবাধে জনসংখ্যার বিভিন্ন উপসেট থেকে অংশগ্রহণকারীদের নির্বাচন করা প্রয়োজন। এই উপসেটগুলি যেমন ভৌগলিক অবস্থান, বয়স, লিঙ্গ, জাতি বা সামাজিক-অর্থনৈতিক অবস্থা হিসাবে বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত করতে পারে।
8 - পরীক্ষা পরিচালনা এবং ডেটা সংগ্রহ
আপনি অংশগ্রহণকারীদের নির্বাচন করার পর, পরবর্তী পদক্ষেপগুলি আপনার পরীক্ষাগুলি পরিচালনা এবং তথ্য সংগ্রহ করতে হয়। কোনও পরীক্ষা করার আগে, তবে, কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ উদ্বেগ যা মোকাবেলা করতে হবে। প্রথমত, আপনার নিশ্চিত হওয়া দরকার যে আপনার টেস্টিং পদ্ধতি নৈতিক। সাধারনত, আপনার পরীক্ষার বিস্তারিত আপনার স্কুল এর ইনস্টিটিউশনাল রিভিউ বোর্ডে জমা দিয়ে মানব অংশগ্রহণকারীদের সাথে যে কোন ধরনের পরীক্ষার ব্যবস্থা করতে অনুমতি পেতে হবে, কখনও কখনও 'হিউম্যান বিষয় কমিটি' হিসাবে উল্লেখ করা হবে।
আপনার অ্যাকাডেমিক প্রতিষ্ঠানের আইআরবি থেকে অনুমোদন লাভের পর, আপনার প্রত্যেক অংশগ্রহণকারীকে আপনাকে অবগত সম্মতিপত্র উপস্থাপন করতে হবে। এই ফর্মটি স্টাডি, তথ্য সংগ্রহ করা এবং কীভাবে ফলাফলগুলি ব্যবহার করা হবে তা তথ্য সরবরাহ করে। ফর্ম এছাড়াও অংশগ্রহণকারীদের সময় যে কোন সময়ে অধ্যয়ন থেকে প্রত্যাহার অপশন দেয়।
একবার এই পদক্ষেপটি সম্পন্ন হলে, আপনি আপনার টেস্টিং পদ্ধতিগুলি পরিচালনা এবং ডেটা সংগ্রহ করতে শুরু করতে পারেন।
9 - ফলাফল বিশ্লেষণ
আপনার তথ্য সংগ্রহ করার পরে, এটি আপনার পরীক্ষা ফলাফল বিশ্লেষণ করার সময়। গবেষকরা ফলাফলের মূল অনুমান সমর্থন করে এবং ফলাফলগুলি যদি পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ হয় তা নির্ধারণ করতে গবেষকরা পরিসংখ্যানগুলি ব্যবহার করে। স্ট্যাটিস্টিক্যাল তাত্পর্য মানে যে গবেষণার ফলাফল সম্ভাবনা দ্বারা সহজেই ঘটেছে না।
আপনি আপনার তথ্য বিশ্লেষণ করতে ব্যবহার পরিসংখ্যান পদ্ধতির প্রকারের মূলত আপনি সংগৃহীত তথ্য টাইপ উপর নির্ভর করে। যদি আপনি একটি বৃহত্তর জনসংখ্যার একটি র্যান্ডম নমুনা ব্যবহার করছেন, তাহলে আপনাকে অবাধ পরিসংখ্যান ব্যবহার করতে হবে। এই পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলি জনসংখ্যার সাথে পরিপূর্ণ পরিসংখ্যানের তুলনায় কিভাবে বৃহত্তর আকারে সম্পর্কিত যেহেতু আপনি একটি নমুনা উপর ভিত্তি করে পরিচায়ক তৈরি করা হয়, এটি একটি নির্দিষ্ট মার্জিন ত্রুটি হতে পারে যে অনুমিত করা হয়েছে।
10 - লিখুন এবং আপনার ফলাফল ভাগ করুন
একটি মনস্তাত্ত্বিক পরীক্ষা সঞ্চালন আপনার চূড়ান্ত কাজ আপনার ফলাফল যোগাযোগ করতে হয়। বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের সঙ্গে আপনার পরীক্ষা ভাগ করে, আপনি যে বিশেষ বিষয় জ্ঞান বেস অবদান হয়। গবেষণার ফলাফলগুলি ভাগ করে নেওয়ার সবচেয়ে সাধারণ উপায় হল একটি সমীক্ষা দ্বারা পরিচালিত পেশাদার পত্রিকায় গবেষণা প্রকাশ করা। অন্যান্য পদ্ধতিগুলি বইয়ের অধ্যায়গুলিতে বা একাডেমিক উপস্থাপনাগুলিতে সম্মেলনগুলিতে ভাগ করা ফলাফল অন্তর্ভুক্ত করে।
আপনার ক্ষেত্রে, এটি সম্ভবত আপনার ক্লাসের প্রশিক্ষক একটি পেশাদার জার্নাল নিবন্ধ বা ল্যাব রিপোর্ট প্রয়োজন একই ফর্ম্যাটে আপনার পরীক্ষা একটি প্রথাগত লেখার আপ আশা করবে:
একটি শব্দ থেকে
ডিজাইনিং এবং একটি মনোবিজ্ঞান পরীক্ষা করা বেশ ভয় দেখানো হতে পারে, কিন্তু ধাপে ধাপ নিচে প্রক্রিয়া ভঙ্গ করতে সাহায্য করতে পারেন। যে কোনও প্রকারের পরীক্ষার জন্য আপনি যে সিদ্ধান্ত গ্রহণ করেন তা সর্বদা আপনার প্রশিক্ষক এবং আপনার স্কুলের অনুমোদনের জন্য প্রাতিষ্ঠানিক পর্যালোচনা বোর্ডের সাথে পরীক্ষা শুরু করার আগে নিশ্চিত হোন।
> সোর্স:
> মার্টিন, ডিডব্লিউ। মনোবিজ্ঞান পরীক্ষাগুলি করছেন বেলমন্ট, সিএ: থম্পসন ওয়েডসউর্থ; 2007।
> নেস্টর, পি জি, শট, আর কে। মনোবিজ্ঞান গবেষণা পদ্ধতি বস্টন: SAGE; 2015।